2026 年 9 月 1 日，第一场 Good Future 人工智能对话在维也纳的 GoodVibes Foundation 举行。我们有意不把它办成一场企业式的 AI 大会。问题更为基本：当人工智能变化的速度快过各类机构解释它的速度时，什么样的社区能帮助人们保持能力、保持创造力，并对彼此有用？
我们谈了今天在人工智能上究竟走到了哪一步，什么在快速推进，什么仍不确定，以及为什么有用的回应既不是恐慌也不是炒作。那间屋子里形成的构想就是 Good Future：一个非营利的、以人工智能为原生环境的社区，人们可以在这里分享自己正在学习和构建的东西，把原始信息转化为有用的公共知识，并通过贡献而成长。
网站将成为共同的档案库。成员可以把链接、论文、代码、文件、项目和观察发送给 Good Future 的智能体。智能体会帮助把它整理成一篇文章；由人类审核者进行审阅；通过审核的贡献将在这里发布，并改写后发布到 Good Future 在 LinkedIn、Bluesky、X 和 Telegram 上的频道。随着时间推移，一套透明的业力（karma）协议将衡量这些贡献所创造的、经过验证的关注度与实际价值。
我们有意公开地、分阶段地建设它。首先是一个如实呈现的网站和一层简单的会员机制。接着是奥地利的非营利协会，以及在维也纳举行的创始论坛。然后是面向成员的发布智能体。只有当真实的贡献开始流动之后，我们才会启用评分系统。
如果你在意让人工智能使人更有能力，而不只是更依赖它，那么这就是开始。下一篇文章将开启创始社区。
演讲：《Where are we, AI-wise?》
开场环节是 Ivan S. Novikau 博士的《Where are we, AI-wise?》——一份关于人工智能进展、就业与机会的公开地图，共十七页幻灯片。一句话概括其论点：人类历史上只有屈指可数的几项技术成倍放大了体力或信息的力量——农业、文字、印刷、蒸汽、电力、计算、互联网——而人工智能是第一项成倍放大思考工作的技术。
接下来的内容始终很具体。真正改变的是界面：它变成了对话。过去是人去学计算机的语言，现在是它来学我们的语言。人工智能已经能做的事——阅读、写作、编程、设计、讲解、自动化——就紧挨着它仍然做不到的事，因为这条前沿是锯齿状的：在一项任务上出色，在旁边那项上却毫无用处。因此真正关键的能力是核验，而不是提示词技巧。通用人工智能是一个区间而非一个日期：预测市场指向 2030 年代初，而受访研究者给出的时间要晚得多。已测得的生产力提升，对于用人工智能起草的人约为 1.2 倍，对于重新设计整个工作流程的人则为 2–3 倍。就业市场目前的信号是放缓招聘而非裁员，且集中在入门级任务上。
结尾的请求刻意很小：挑一项重复性的工作，让人工智能给出初稿，再让它批评自己的成果，事实由你自己核验，最后把结果存成一份清单。先要速度，再要质量，然后才是可复用的系统。不要等通用人工智能——从一个工作流程开始。演示中的每一个数字都有出处，来源列在最后几页幻灯片上。
现场回顾
下面这段回顾长八十三秒。那个晚上并不严肃。演讲是通过连线传来的——从泳池边接入——而维也纳的这个房间在看着。第二个环节在节目单上只写着「Mr. π — 神秘惊喜环节，主题现场揭晓」，结果是一场德语的奇点讨论：会感觉的机器与技术化的人，一路向下的模式识别，以及一页标题只有「Ende?」的幻灯片。
入场免费，名额有限，场地是维也纳 Spittelauer Lände 12 的拱廊。这段回顾的结尾和那个晚上的结尾一样——谢谢第一次，下一次就要来了。
完整的活动信息见 GoodVibes Foundation 活动页面。