Le 1er septembre 2026, la première conversation Good Future sur l’intelligence artificielle s’est tenue à la GoodVibes Foundation, à Vienne. Ce n’était volontairement pas une conférence d’entreprise sur l’IA. La question était plus élémentaire : quand l’IA change plus vite que les institutions ne peuvent l’expliquer, quel type de communauté aide les gens à rester capables, créatifs et utiles les uns aux autres ?
Nous avons parlé de là où nous en sommes réellement avec l’IA aujourd’hui, de ce qui avance vite, de ce qui reste incertain, et de la raison pour laquelle la réponse utile n’est ni la panique ni le battage médiatique. L’idée de travail née dans cette pièce, c’est Good Future : une communauté à but non lucratif, née avec l’IA, où chacun peut partager ce qu’il apprend et construit, transformer l’information brute en savoir public utile et grandir par la contribution.
Le site web sera l’archive commune. Les membres pourront envoyer des liens, des articles, du code, des fichiers, des projets et des observations à un agent Good Future. L’agent aidera à structurer une publication ; un modérateur humain la relira ; les contributions approuvées seront publiées ici et adaptées pour les canaux Good Future sur LinkedIn, Bluesky, X et Telegram. Avec le temps, un protocole de karma transparent mesurera l’attention vérifiée et l’utilité que les contributions créent.
Nous construisons cela délibérément en public et par étapes. D’abord un site web honnête et une couche d’adhésion simple. Ensuite l’association autrichienne à but non lucratif et le forum fondateur à Vienne. Puis l’agent de publication pour les membres. Ce n’est qu’une fois que de vraies contributions circuleront que nous activerons le système de notation.
Si vous tenez à utiliser l’IA pour rendre les gens plus capables — et non simplement plus dépendants —, c’est le début. La publication suivante ouvre la communauté fondatrice.
La conférence : « Where are we, AI-wise ? »
La séance d’ouverture était Where are we, AI-wise? du Dr Ivan S. Novikau — une carte publique des progrès de l’IA, de l’emploi et des occasions à saisir, en dix-sept diapositives. L’argument en une phrase : l’histoire humaine compte une poignée de technologies qui ont multiplié la puissance physique ou informationnelle — agriculture, écriture, imprimerie, vapeur, électricité, informatique, internet — et l’IA est la première à multiplier le travail de la pensée.
Ensuite, tout est resté concret. Ce qui a vraiment changé, c’est que l’interface est devenue conversation : on apprenait la langue de l’ordinateur, désormais il apprend la nôtre. Ce que l’IA sait déjà faire — lire, écrire, coder, concevoir, expliquer, automatiser — jouxte directement ce qu’elle ne sait toujours pas faire, car la frontière est dentelée : brillante sur une tâche, inutile sur celle d’à côté. La compétence qui compte est donc la vérification, pas le prompting. L’AGI est une fourchette et non une date : les marchés de prédiction visent le début des années 2030, les chercheurs interrogés, bien plus tard. Les gains de productivité mesurés tournent autour de 1,2× pour qui utilise l’IA pour ses brouillons et de 2–3× pour qui refond tout le flux de travail. Le signal du marché du travail, à ce stade, est un recul des embauches et non des licenciements, concentré sur les tâches de début de carrière.
La demande finale était volontairement modeste : choisir une tâche récurrente, demander à l’IA le premier jet, lui demander de critiquer son propre travail, vérifier les faits soi-même et enregistrer le résultat sous forme de liste de contrôle. D’abord la vitesse, puis la qualité, puis un système réutilisable. Ne pas attendre l’AGI — commencer par un seul flux de travail. Chaque chiffre de la présentation est sourcé, et les sources figurent sur les dernières diapositives.
Comment ça s’est passé
Le récapitulatif ci-dessous dure quatre-vingt-trois secondes. La soirée n’avait rien de solennel. La conférence est arrivée par la ligne — en visio depuis le bord d’une piscine — pendant que la salle viennoise regardait. Le deuxième créneau, annoncé seulement comme « Mr. π — séance surprise mystère, sujet dévoilé sur place », s’est révélé être une séance en allemand sur la question de la singularité : la machine sensible et l’humain technoïde, la reconnaissance de motifs jusqu’au bout, et une diapositive intitulée simplement « Ende? ».
L’entrée était libre, la capacité limitée, et le lieu était l’arche du Spittelauer Lände 12, à Vienne. Le récapitulatif se termine comme la soirée s’est terminée : merci pour la première, la prochaine arrive.
Tous les détails de l’événement se trouvent sur la page de l’événement de la GoodVibes Foundation.